2026-10-06
IRD - La fonte du Groenland pourrait réduire de moitié la production de céréales en Afrique de l’Ouest
Hausse du niveau de la mer, inondations, glissements de terrain, dérèglement climatique… Les conséquences de la fonte des glaciers sont nombreuses et reconnues. Pour autant, une d’elles reste encore peu documentée : son impact sur les rendements agricoles. Face à cette menace encore méconnue, une équipe de scientifiques du laboratoire ESPACE-DEV (IRD), du LSCE/IPSL, de The Climate Data Factory et de l’association CosmosClimae publient une étude de modélisation dans Environmental Research: Climate montrant qu’une fonte importante de la calotte glaciaire du Groenland pourrait modifier la mousson ouest-africaine et entraîner une forte baisse des rendements du maïs, du mil et du sorgho. Dans les scénarios étudiés, les pertes de rendement du maïs pourraient atteindre 50 % dans plusieurs pays. Ces résultats soulignent l’importance de mieux prendre en compte les évolutions des calottes glaciaires dans les modèles climatiques et d’envisager des scénarios climatiques extrêmes pour anticiper leurs conséquences agricoles.
La fonte des glaciers modifie le climat jusqu’en Afrique de l’Ouest
La fonte des calottes glaciaires est principalement associée à l’élévation du niveau des mers, mais ses conséquences sont nombreuses. En libérant d’importantes quantités d’eau douce dans les océans, la fonte du Groenland et de l’Antarctique perturbe la circulation océanique et, par effet de cascade, modifie les régimes de précipitations partout dans le monde, notamment dans des régions très éloignées des pôles. En Afrique de l’Ouest, ces changements de régime ont des effets majeurs sur les moussons, dont dépendent fortement les cultures céréalières du maïs, du mil et du sorgho.
Pour explorer ces effets, les scientifiques ont réalisé une expérience de modélisation climatique dans laquelle ils simulent deux scénarios virtuels de fonte des calottes glaciaires du Groenland et de l’Antarctique occidental. Ces projections ont ensuite été combinées à un modèle agronomique permettant de simuler les rendements du maïs, du mil et du sorgho au Burkina Faso, au Mali, au Niger, au Nigeria et au Sénégal sur la période 2041-2070, en analysant les précipitations, les températures, la durée de la saison des pluies, les épisodes de sécheresse et les épisodes de fortes chaleurs.
